自主創新之路再立豐碑
日前，由同方鼎欣和清華大學信息技術研究院語言和語音實驗室合作研發的『一種非漢語語音識別方法、系統及其構造方法』榮獲國家發明專利權（專利號：201710156620.8）。
該發明填補了國內在語音識別系統領域的一項技術空白，這項技術具備深厚的人工智能信息技術的積淀和創新內涵，并且有潛在較大的商業應用前景，將持續產生顯著的社會和經濟效益！
聊點專業的：專利內容解析
『一種非漢語語音識別方法、系統及其構造方法』基于跨語言因子對日語聲學模型進行增強，能夠高效地進行大數據訓練從而構建基于神經網絡的聲學模型；能夠對正確標注的大量日語語音數據進行解析，通過收集大量文本資源進行語言處理，生成識別解碼器，從而對輸入語音進行語音解碼結果評判。
本專利結合對于日語自然語言處理、日語詞庫建設、日語文本分詞手段等多種技術和非技術因素的綜合考慮，運用了人工智能領域的主流成熟的深度學習和大數據處理等多項核心技術，技術要素比較繁多，技術難度比較高。
l 在實施商業項目前期調研分析了科研和產業界的多種語音識別技術框架和多項技術手段，并比照分析研究了許多新的技術手法和算法；
l 采納語音領域主流框架Kaldi，廣泛消化和吸收了其所帶來的先進概念、設計和算法，融合了業界一些有用的跨語言技術；
l 借鑒現有中文語音識別的模型資源，利用跨語言因子技術，對資源較為匱乏的日語語音語言資源所訓練的聲學模型進行增強。
從而實現可基于相對較少的日語數據資源可以有效地訓練日語語音識別系統的神經網絡模型，并繼承漢語模型對噪聲和口音的魯棒性，提升系統實用性能。
此專利應用于提升既有機器人處理日語自然語言、語音、機器會話、自然語言對話系統等水準，升級現有產品的語音語言處理的人工智能技術水平。
課代表總結：本發明提出并實現了一種利用既有的中文語音資源及其訓練出的模型實現知識轉移，使得可以利用相對少量必須的日語數據資源就可以快捷地構造出有效的日語語音識別系統的方法。以此為基礎進一步可基于小數據資源和低算力資源條件下構建特定語言的語音識別系統，因而本項專利實現具有很高的技術價值和商用價值。
由于利用知識轉移手法采取既有的漢語語音識別技術的經驗和吸納有關技術，研發團隊在實施日語的語音識別項目研發時，避免了很多不確定性因素和開發彎路，有效運用了寶貴的算力資源；在針對各個技術環節特別是模型參數選擇等的嘗試驗證和組合驗證的效率上有了極大的提升和改善。
一項專利 可觀效益
語音識別引擎系統的開發是當前人工智能領域熱門的技術話題之一，特別是國內針對日語做語音識別的成功案例不多。任何一個人工智能項目的建設前期依賴于豐富的資源建設，依賴于強大的算力資源支持從而訓練生成高效的神經網絡系統，后期則是在良好和高效的模型引擎基礎上進行業務系統的應用開發。
目前市面上還缺乏既被廣泛認知又適用于特定語種語言，特定行業業務運用的高度AI技術的語音識別商用系統，因此本發明在實施過程中積累的技術經驗可以在未來持續帶動符合用戶需求的語料資源建設加工，以及與同樣來源于語音信號的聲紋技術、自然語言的情感技術、多輪對話系統等結合起來，通過這些技術的連動和集成，相輔相成，進一步推動和開拓技術的深度與廣度，靈活地運用于產業和服務機器人等綜合性的應用系統和產品開發中。
該發明在方興未艾、群雄紛爭的人工智能發展潮流中為同方鼎欣爭得了一席之地。既有利于為公司進一步拓展海內外市場，帶來相應的經濟效益，更能為人工智能時代的信息產品增添亮眼的新技術，助力行業和科技發展。
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同方鼎欣將以此發明專利證書的獲得為契機和動力，加大對人工智能相關技術的投入和開拓，實施和語音有關的聲紋識別、計算機自然語言理解、智能會話以及從日語到中文等多語種的語音識別等技術，實現在國內外多業務上的應用。
未來，公司將進一步完善知識產權保護體系，發揮自主知識產權優勢，并形成持續創新機制，提升公司的核心競爭力，以自主創新技術為多領域客戶提供更高端、更專業的IT服務。
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